导学

python官网：https://www.python.org

简单使用py（单行）：win+R打开cmd，输入python出现三个方向标即可

cmd中可以用python打开文本：pyhton+（空格）+文件绝对路径

PyCharm下载：www.jetbrains.com

基础知识

字符串需要用双引号包住

字面量

代码中，被卸载代码中的固定值，称之为字面量

注释

单行注释 # ；多行注释 ### 。。。 ### （代码规范上，注释符号#后需空格一个）

print

想要输出多个内容时，用逗号,隔开

如 print(“hello”,”world”,3)

数据类型

变量是没有类型的，但是变量存储的内容有类型。

**type( )**可以查看某个变量或者字面量的数据类型，可以用其他变量接收type( )函数结果，如 name_type = type(“zhw”)。

类型转换

其他类型都可以转字符串，但是想将字符串转成数字要求字符串内容都是数字

浮点转整数会丢失精度！！！

标识符

编写代码时，对变量、类、方法等编写的名字，叫做标识符。

命名规则：1.内容限定，仅允许英文、中文、数字、下划线(_)

另外数字不可开头；

2.大小写敏感；

3.不可使用关键字：

运算符

字符串拓展

实际上可以使用单引号(‘ ‘)、双引号(“ “)、三引号(‘’’ ‘’’)

三引号如果没有变量接收，就是注释

引号内部可以嵌套，双引号内部嵌套单引号，单引号内部嵌套双引号，也可以使用\转义

字符串拼接用 + 拼接，如print(“我是” + name)，如果用逗号隔开，会有个空格。

！！！不能将其他类型（如数字）和字符串用 + 拼接，会报错

字符串格式化

占位符还有%d，%f分别表示整数和浮点数

！！注意拼接的字符串别忘了要加引号，否则如name = zhw会报错，判定zhw为一个变量而不是字符串

如果是多个变量的话，需后置（），如：

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name = "zhw"
major = "计算机科学与技术"
out="我的名字是%s，我的专业是%s" % (name,major)

当然也可以用Python的格式化字符串(f-string)方法，在字符串前加一个 f 或 F 前缀，然后用 花括号 {} 包裹变量名或表达式，如：

1
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3

name = "zhw"
major = "计算机科学与技术"
out = f"我的名字是{name}，我的专业室{major}"

这种方法不用分辨变量类型，但不能控制精度。两个方法可以搭配混合使用

如果m<len(本身)，那么不会生效。

数据输入

input( ) ，需要用变量接收，无论输入什么，都按照字符串存储

可以用int(input( ))来转换为整数及其他

Python判断语句

布尔类型（bool）实质存储是1/0

age = 19
if age >= 18:
    print("我已经成年了\n即将步入大学生活")

print("时间过得真快")

循环语句

while语句

九九乘法表：

i = 1
while i <= 9:
    j = 1
    while j <= i:
        print(f"{i}*{j}={i*j}\t", end="")
        j += 1
    i += 1
    print()

与while不同，for无法定义循环条件

1 2	for 临时变量 in 待处理数据集(序列): 满足时执行代码

只能从处理的数据集中，依次取出内容进行处理！！！

理论上，py中for循环不会无限，因为数据集不会无限

临时变量规范上不能在循环外使用，但是实际上可能可以访问到

break/continue

range

语法1：range(num)得到[0,1,2,…,num-1]

语法2：range(num1,num2)得到左闭右开，如range(5,10)为[5,6,7,8,9]

语法3：range(num1,num2,step),step默认为1

函数（function）

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def 函数名(传入参数):
    函数体
    return 返回值

若没有申明返回值，则返回内容是 None，类型是 NoneType，表示空的、无意义的

在 if 判断上，None等同于False

函数说明文档

多行注释，包括函数说明，形参说明，return说明

变量作用域

全局变量/局部变量

函数内部直接操作全局变量会生成一个局部变量，不会对全局变量产生影响

如果需要影响全局变量，则需要 global 声明，如：

num=1
def nihao():
    globle num
    num=2

返回值

#支持多个返回值，多个数据类型
def test_return():
    return 1,2
x,y = test_return()
print(x) #结果1
print(y) #结果2

传参

可以将函数作为参数传入函数，此时为传入计算逻辑并非传入数值

lambda匿名函数

只能临时使用一次

数据容器（对应数据结构相关内容）

一个可以容纳多份数据的数据类型，没份数据数据类型可以不同

列表 (list)

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变量名称 = [元素1,元素2,元素3]
list = [ ]
list = list()

下标索引从左到右是0,1,2…

从右到左是-1,-2,-3…

存储有上限2**63 -1即 9223372036854775807个

查询功能（方法）

1 2	mylist = ['nihao','woshi','zhw'] index = mylist.index('zhw')

修改功能（方法）

pop实际上是将元素取出，可以赋值给变量

列表的遍历

通过while遍历

index = 0
while index < len(list):
    #取list[index]
    index += 1

通过for遍历

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list = [1,2,3,4,5]
for element in list:
    print(element)

sort方法

元组 (tuple)

与列表不同的是，元组元素一旦定义无法修改，无法增删，操作会报错

但如果元组中有列表元素，列表里的元素可以修改

！！注意：如果元组只有一个元素，数据后面要添加逗号，如

1	t1 = ("hello",)

元组相关操作

！！index查不了嵌套里的元素

字符串（str）

同元组一样，是无法修改的数据容器

如果必须修改，只能得到新字符串，老字符串无法修改

index方法

与上述同

replace方法

split方法

strip方法

无传入值时默认移除收尾空白字符，包括空格()，制表符(\t)，换行符(\n)，回车符(\r)，垂直制表符(\v)，换页符(\f)

count、len方法，同

序列

内容连续、有序、可使用下表索引的一类数据容器，包括但不限于列表、元组、字符串

切片操作（取出子序列）

1	str[::-1][9:14] 不等价于 str[14:9:-1]

集合（set）

特征：内部无序，元素不重复（即便定义时有重复内容，输出时会自动去重，且不支持下标所以访问），允许修改

add方法

1	set.add("python") #加入python元素，本身被修改

remove方法

1	set.remove("python") #移除，本身被修改

pop方法

1	set.pop() #随机取出一个元素，本身被修改

clear方法

1	set.clear() #清空

difference方法

union方法

len方法

1	num = len(set) #统计集合中元素数量

遍历

不支持下标索引，故不能用while循环

但可以用for循环

字典（dict）

类似struct结构体

和集合一样，不可用下标索引，且不可重复定义，重复则输出后面的key对应的value,相当于重新赋值

字典的key和value可以为任意数据类型（key不能为字典）

#定义嵌套字典
score_dict = {
    "林俊杰":{
        "语文":50,
        "数学":60
    },
    "周杰伦":{
        "语文":60,
        "数学":50
    },
    "张宏伟":{
        "语文":100,
        "数学":100
    }
}
#读取时用score = score_dict["张宏伟"]["数学"]

字典修改操作

pop方法

1	score = score_dict.pop("周杰伦") #通过key移出value

keys方法

1	keys = score_dict.keys() #获取全部key

字典遍历

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for key in score_dict:
    print(f"字典的key是:{key}")
    print(f"字典的value是:{score_dict[key]}")

数据容器总结

5类数据容器都支持for循环遍历

列表、元组、字符串支持while循环，集合、字典不支持（无法下标索引）

字符串转列表、元组会把每个字符都作为一个元素

字典转列表、元组则把每个key作为元素

所有容器转列表时都是字面量加左右双引号

转集合时元素会 <u>无序 </u>

reverse默认为false，从小到大（升序）排序，若给定true则从大到小（降序）

但排完序后是新生成一个列表对象

文件操作

文件编码

一种规则集合，记录内容和二进制建进行转换的逻辑

最常用的，默认用UTF-8格式进行文件编码

文件读取

open()打开函数

！！！注意此处encoding不是第三位，需要用键值对传参

常用三种读取模式

读操作相关方法

注意多次调用read时，会从上次调用read内容后开始输出

同时num单位是字符数不是字节

line1=f.readline()
line2=f.readline()
line3=f.readline()
print(f"每一行数据是：{line1}")
print(f"每一行数据是：{line2}")
print(f"每一行数据是：{line3}")

close()方法

打开文件后需要关闭，否则会一直占用

文件写入

close方法内置了flush功能的，同样会将内容写入磁盘中

注意如果用w模式打开文件，则会创建/重置一个新文件进行

a模式可以为文件追加内容

文件备份

fr = open("file address","r",encoding="UTF-8")
fw = open("file address","w",encoding="UTF-8")
for line in fr:
    line = line.strip()
    if line.split(",")[4] == "测试":
    	continue
    fw.write(line)
    fw.write("\n")
fr.close()
fw.close()

异常（bug）

异常处理（捕获异常）

提前假设某处会出现异常，做好提前准备，当真的出现异常时可以有后续手段

#捕获指定单个异常：
try:
    print("name")
except NameError as e:
    print("name变量名称未定义错误")

#捕获多个异常，可定义元组
try:
    print("name")
except (NameError,ZeroDivisionError) as e:
    print("name变量名称未定义错误")

#捕获所有异常，对象是Excepetion，是最顶级的异常，包含所有异常
try:
    1 / 0
    print("name")
except Exception as e:
    print(f"出现异常了，异常信息是{e}")

else是except情况不满足就会做的，与try不冲突，并行

else和finally是选写的，try和except是绑定的

异常是具有传递性的，函数内部出现异常会在主函数显示

模块（Module）

实际是个python文件，以,py结尾，能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行代码，一般在开头导入

按住CTRL+左键点击模块可进入代码，按CTRL+F可检索内容

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import time
time.sleep(5) #单位为秒 (s)
#若from time import sleep则能且仅能直接用sleep()

*是全部的意思

1 2	from time import * #这样可以直接用函数，不用（time.）

自定义模块

自己写一个py文件，import导入即可，注意文件名称规范

1 2	if __name__ == "__main__": #有定义name变量时不会在导入模块时直接运行模块内容

all变量相当于模块文件内有公开与不公开的内容，import * 会作用在all内的全部内容，但此时手动导入非all内的内容也是允许的，all仅影响import *。

python包

物理上是个文件夹，逻辑上还是个模块

导入包与导入模块相似，可导入包（不建议），子模块，子模块内的函数

在init文件内可以定义al l变量，也可以在init文件内导入子模块内的函数

安装第三方包

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pip install 包名称 #此时是国外官方源，下载可能比较慢
pip install -i+指定网站+包名称
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

自定义包

详见my_utils文件夹

案例开发

Json

json格式数据转化

可以看做python的列表或者字典，如果是列表，里面需要嵌套字典

1 2	#注意直接用dumps会使中文编码错误，需加ensure_ascii参数，表示不用ASCII码，直接输出 data = json.dumps(data,ensure_ascii=False)

转换为json数据后为字符串对象